InfoMat（《信息材料》）是電子科技大學與Wiley出版集團合作出版，中國工程院院士李言榮擔任主編的國產金色OA學術期刊，也是2022中國最具國際影響力學術期刊（Top5%）。期刊主要聚焦在快速發展的信息技術領域中，備受科學界關注的新材料及其創新應用的研究成果。

近日，為表彰優秀作者，繁榮學術交流，鼓勵學者開展創新性研究和撰寫高質量論文，InfoMat期刊編輯部開啟“2023年度InfoMat優秀論文”評選活動，從InfoMat2021年和2022年發表和上線的162篇論文中，綜合全文下載量、被引頻次、媒體傳播量最高等方面評選出了大眾投票票數最高的前35篇論文進入專家遴選環節，并根據論文的創新性、學術水平和學科影響力，最終遴選獲獎論文10篇。

獲獎證書

該論文詳細闡述了機器學習技術在材料信息學中的應用。就近年來人工智能技術在聚合物高分子等材料學方面的代表性研究進展進行了分析和概括，重點介紹了信息學機器學習的實現過程，強調了數據驅動方法在新型優良材料的發現中的優勢，并從數據、算法和計算能力三個方面闡述了材料信息學未來的發展方向。

隨著人工智能的興起和大型數據資源的集成，以材料數據為驅動力的人工智能技術為材料科學與工程的發展開辟了一條新路。新興的聚合物高分子等材料信息學試圖通過使用基于可靠數據的算法模型來加速新高分子材料的性能預測和工藝優化。機器學習是人工智能（AI）的一個子領域，近年來發展迅速，擅長處理高維數據并總結規律，具有強大的分類和回歸能力。機器學習技術的快速應用為聚合物高分子材料領域帶來了新的機遇。

機器學習應用于材料開發的概念圖

本次論文獲選InfoMat 2023年度優秀論文，一方面高度體現了華中科技大學電氣學院程時杰院士、曹元成教授團隊相關研究成果的創新性、學術水平之高和學科影響力之廣。另一方面也再次詮釋了武漢三氟新材料科技有限公司對含氟新材料創新的底層邏輯，為公司未來持續專注含氟新材料的開發和應用提供了有力支撐。

曹元成，武漢三氟新材料科技有限公司創始人、董事長，華中科技大學電氣學院教授，入選2023年度全球前2％頂尖科學家榜單（終身科學影響力）。2007-2014留學英國，2014年回國任教，鋰電儲能領域專家，20余年致力于鋰電池儲能系統消防安全與先進材料領域的科學研究與實踐。他始終聚焦國家和行業發展的重大需求，開辟了人工智能輔助材料學研究的新方向，發展了高端電子氟化液分子設計、制備與純化技術新體系，一系列創新性成果有力推動國家戰略新興材料領域的技術進步，為我國科技獨立自強做出的貢獻極為突出。